2017年10月20日
不怕冬季幹燥,實木家具保養有妙招
冬季已至,室內溫度與濕度的變化可能會給實木家具帶來一些傷害,為了幫實木家具安全過冬,我們對實木家具的“保濕”和“保養”應該提上日程了。
防止開裂,“保濕”最關鍵!
實木木材容易受到環境濕度的影響,出現濕脹、幹縮的變化。冬季室內空氣比較幹燥,容易造成實木家具因嚴重缺水而發生很難修複的開裂現象。
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因此,可以通過使用加濕器、放置一盆清水或一些綠植於室內,改善(增加)室內濕度,有效解決實木家具開裂的情況。
溫馨提示:
1.避免過度加濕:實木家具應遠離加濕器,保濕要適度合理,切記過猶不及。
2.防止高溫烘烤:實木家具需遠離取暖器等冬季取暖熱源,否則容易使木材失水,發生局部幹裂、變形等狀況。
實木家具保養
圖片由百強家具新羅馬系列提供:實木家具精致優雅,韻味十足
百強家具有妙招
為了防止實木家具出現開裂等情況,百強家具自有妙招:
1、從木材原料上杜絕:百強家具提倡“養”木料,庫存中大量的實木木料要先在百強順義生產基地“養”幾個月,讓其適應環境後再制作成家具,以大大降低家具產品的開裂、變形幾率。
2、小塊拼接美而好:將實木木料去除天然疤結後的木條拼接成實木板,不僅保留了實木的天然花紋,還能有效杜絕實木開裂等問題,一舉多得。
實木家具保養
圖片由百強家具黑森林系列提供:實木之美清新脫俗,自然雅致
靚麗常新,“打蠟”不可少
實木家具的滋潤不能僅靠保持室內合適的空氣濕度來維持,還應通過定期打蠟的方式鎖住木材中的水分,有效防止家具幹裂變形,由內到外讓家具重放光彩、靚麗如新。
溫馨提示:切勿頻繁打蠟:每個季度為實木家具打蠟一次即可,既起到了保護作用,又不會因為過度上蠟損傷家具塗層外觀。
實木家具保養
圖片由百強家具美侖漫步系列提供:跟隨簡美風格,一起感受“慢生活”
實木家具優點頗多,綠色環保、優雅別致,更能彰顯居家主人的生活品味,只要您對其保養得當,完全可以相傳多年長久使用。希望本文對您有所幫助,讓您家的實木家具可以安全過冬,常用常新! 高級時尚格調,優質傢具之選
一
2017年10月09日
無人スーパー、興味深いハイテクを総まとめ
「無人販売」という概念は、米小売大手Amazonが昨年末に打ち出した、新型コンセプト小売店「Amazon Go」から生まれた。淘カフェもAmazon Goも、無人販売店は一種の無人店舗ソリューションプランで、自主感知?学習システム、目標追跡?分析システム、意図判断?取引システムを一体化させたモノのインターネット(IoT)技術を利用している。これらの技術はスーパーの警備員、店員、レジ係といった仕事を代行し、買い物の流れを実現させる。
クールな技術、その一 顔認証
淘カフェの店内では、生物的特徴に基づく自主感知?学習システムが使用されている。このシステムにより、開放的な空間内で消費者の身分を特定し、その生物的特徴とタオバオのIDを結びつけることができる。消費者がわざわざカメラを向く必要はなく、システムが生物的特徴によりその人だと正確に判断する。利用客が商品を選び、外に出るためドアを通過すると、センサーが商品コードを自動的にスキャンし、料金を計算する。さらに再び顔認証により本人であることを確認すると、支付宝(アリペイ)の口座から料金を引き落とす。この全過程を数秒で完了させる。
顔認証技術は人の顔の特徴に基づき、入力された顔画像もしくは動画に対して、人工知能(AI)認証を行う技術だ。まずは人の顔の有無を判断し、さらに顔の位置や大きさ、顔の主要器官の位置情報を入手する。それからこれらの情報に基づき、すべての顔に含まれる特徴を抽出し、すでに入力されている顔画像と比較対照することで、人々の身分を特定する。
クールな技術、その二 RFIDタグ
RFIDタグは無線周波識別技術を利用する。無人スーパー内の全商品にRFIDタグをつけ、視覚センサーや圧力センサーなどの技術を利用し、無線周波数信号により目標を自動認識し、関連データを入手する。非接触型の自動識別を行い、商品の販売を完了する。
RFIDは成熟した割安なソリューションプランだ。小売大手のウォルマートも類似技術を活用し、サプライチェーンの管理効率を高めている。利用客が店を出ると、センサーはRFIDタグをスキャンし、消費者が購入した商品を再確認すると同時に、利用客の口座から自動的に料金を引き落とす。
クールな技術、その三 IoT決済技術とビッグデータ分析
利用客が携帯電話でスキャンすれば、ドアが開き、店内に入り、自由に商品を選ぶことができる。店を出る前に「決済ゲート」を通過し、数秒で決済を完了する。これがIoT決済技術だ。
動画監視スマート感知技術は店内の安全を保障する。さらに経営者は利用客の消費行為を記録し、消費データと照合することでおススメ商品の推薦を行うことできる。
このように全デジタル化された買い物体験において、会員、マーケティング、サプライチェーンが一本化される。店は非常に鮮明なユーザー画像を入手できる。どの棚の前で最も長く立ち止まったか、毎日どの時間帯にどの商品が最も良く売れるか、手に取った後に良く戻される商品はどれか。これらのビッグデータと技術を結びつけることで、店はより合理的かつ正確に商品と棚の管理を行い、消費者により優れたサービスを提供できる。